Theo nghiên cứu tại Hoa Kỳ, một chương trình máy tính trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán chính xác sự khởi phát của bệnh tim mạch vành bằng cách phân tích các đoạn ngắn 30 giây giọng nói của bệnh nhân.

Câu nói “Hãy cho tôi thấy âm thanh của giọng nói của bạn, tôi sẽ cho bạn biết bạn như thế nào” có thể thành hiện thực nhờ nghiên cứu mới được thực hiện bởi các bác sĩ tim mạch tại Phòng khám Mayo, Hoa Kỳ và được đăng trên DailyMail. Thật vậy, họ phát hiện ra rằng cách chúng ta nói chuyện có thể giúp chẩn đoán một số bệnh khác nhau, từ bệnh tim đến bệnh Parkinson và bệnh Alzheimer. Những phát hiện này cũng đã được trình bày tại Hội Tim mạch học Hoa Kỳ (American College of Cardiology/ACC).

Sử dụng một chương trình thông tin trí tuệ nhân tạo cụ thể, họ có thể dự đoán chính xác sự khởi phát của bệnh tim mạch vành bằng cách phân tích ba đoạn thoại 30 giây từ gần 10.000 đoạn giọng nói.

Một số nhà nghiên cứu AI tin rằng âm điệu của giọng nói có thể trở thành chìa khoá để xác định tình trạng tâm lý của người nói và AI hoàn toàn phù hợp để phát hiện những thay đổi trong âm sắc kiểu như vậy. Từ đó có thể xây dựng một bộ ứng dụng và các công cụ trực tuyến được thiết kế để theo dõi tình trạng tinh thần của người dùng cũng như các chương trình đánh giá theo thời gian thực qua chăm sóc sức khỏe từ xa.

Công nghệ xử lý tín hiệu có thể cảm nhận một số nốt cao độ trong giọng nói mà tai người không nghe được. Theo tiến sĩ Kaufman, những âm thanh ẩn giấu đó cung cấp manh mối cần thiết để chẩn đoán bệnh.

Công trình được thực hiện trên 267 người mắc và không mắc bệnh. Thiết bị ghi lại các cụm từ nghe được trên điện thoại thông minh của họ 6 lần một ngày trong hai tuần. Sau đó, AI phân tích 18.000 bản ghi âm và tìm ra hơn 14 điểm khác biệt về âm thanh giữa người mắc bệnh và khỏe mạnh. Tình nguyện viên cũng được yêu cầu cung cấp dữ liệu sức khỏe cơ bản như chiều cao, độ tuổi và cân nặng.